聆音

聆音（EchoCare）是中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（CAIR）推出的超声大模型。模型依托450万张超声影像数据集EchoAtlas进行训练，数据集涵盖5个大洲的23个临床中心、38种成像设备采集的图像，覆盖人体9大区域和52个解剖器官，是目前规模最大的超声影像数据集之一。EchoCare采用“结构化对比自监督学习框架”，通过图像掩膜重建、自适应困难图块挖掘等技术，显著提升了模型对超声影像深层语义的建模能力和泛化性能。在超声图像分割、分类、检测、回归、增强等七大医学任务中，性能均优于当前最优方法。